Wie Künstliche Intelligenz im Fuhrpark Ihre Kosten maßgeblich senkt, Prozesse automatisiert & Ressourcen einspart
Künstliche Intelligenz ist eine fortschrittliche Technologie, die Maschinen die Fähigkeit verleiht, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Im Fuhrparkmanagement können KI-basierte Systeme eine entscheidende Rolle spielen, indem sie eine Vielzahl von Prozessen optimieren und automatisieren. Im folgenden Absatz werfen wir einen genaueren Blick auf die Probleme, denen FuhrparkmanagerInnen im Alltag begegnen, und wie KI dabei helfen kann, Lösungen zu finden.
Was ist Künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz ist ein Schlüsselbegriff, der immer häufiger unseren Alltag prägt. Aber was verbirgt sich genau dahinter? KI bezieht sich auf die Fähigkeit von Computern und Maschinen, menschenähnliche Denkprozesse durchzuführen. Hierbei geht es nicht allein um die Verarbeitung von Daten, sondern auch um die Fähigkeit, aus diesen Daten zu lernen und Entscheidungen zu treffen.
Herausforderungen im Fuhrpark-Alltag
Im Fuhrparkmanagement stehen Unternehmen vor einer Vielzahl von Herausforderungen, darunter:
- Fahrzeugwartung: Die regelmäßige Wartung und Reparatur von Fahrzeugen erfordert Zeit und Ressourcen, um sicherzustellen, dass die Flotte in gutem Zustand bleibt.
- Schadenmanagement: Fahrzeugschäden aufnehmen, melden und den Überblick des Status-Quo behalten, ist besonders bei großen Flotten eine echte Herausforderung.
- Nutzung von Poolfahrzeugen: Abfahrtskontrollen, Fahrzeugübergaben & Co. nehmen vor allem für Fuhrparkverantwortliche viel Zeit in Anspruch
- Kostenkontrolle: Die Kontrolle der Kosten im Zusammenhang mit der Flotte, einschließlich Kraftstoffverbrauch und Reparaturen, ist entscheidend für die Rentabilität.
KI kann FlottenmanagerInnen dabei unterstützen, diese Probleme effektiv anzugehen:
- Predictive Maintenance: Durch die Analyse von Sensordaten können KI-Systeme vorhersagen, wann Wartungsarbeiten an einem Fahrzeug erforderlich sind, bevor es zu einem Ausfall kommt. So können vorbeugende Wartungsmaßnahmen rechtzeitig geplant werden, um Ausfallzeiten zu minimieren und die Fahrzeugsicherheit zu gewährleisten.
- Digitalisierte und automatisierte Schadenerkennung: auf Basis von Schadensbildern. motum kooperiert diesbezüglich mit BOSCH RideCare: Im Falle eines äußeren Schadens am Fahrzeug nutzt BOSCH RideCare Sensormessungen der Fahrzeugdynamik, um zwischen schweren, signifikanten und kosmetischen Schäden zu unterscheiden. Neben der Schadenklassifizierung werden auch der Schadenort sowie der genaue Zeitpunkt erfasst. Diese Informationen dienen als Grundlage für maßgebliche Automatisierung und Prozessoptimierungen im Fuhrpark-Alltag.
- Schnell KVA: Echtzeit Einschätzung der Reparaturdauer und Kosten als Grundlage für die Entscheidung, ob der Schaden repariert oder zurückgestellt werden soll. Dies ist besonders für Flotten von Carsharing Unternehmen interessant, welche die Abrechnung mit verschiedenen FahrerInnen schnellstmöglich erledigen möchten.
- Automatische Datenanalyse: Der größte Vorteil von KI im Flottenmanagement liegt in ihrer Fähigkeit, große Mengen von Daten zu analysieren und nützliche Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Durch den Einsatz von fortschrittlichen Algorithmen kann KI wichtige Parameter wie Fahrzeugauslastung, Kraftstoffverbrauch, Wartungsbedarf und vieles mehr analysieren. Diese Informationen ermöglichen es FlottenmanagerInnen, informierte Entscheidungen zu treffen und ihre Flottenressourcen optimal zu nutzen.
Für welchen Flotten-Typ ist KI besonders interessant?
Die Anwendung von KI im Fuhrparkmanagement kann für Unternehmen jeder Größe und Branche von Vorteil sein. Besonders interessant ist KI jedoch für Unternehmen mit folgenden Merkmalen:
- Große Flotten: Unternehmen mit einer großen Anzahl von Fahrzeugen wie Carsharing und Mobility Unternehmen können von der Automatisierung und Optimierung von Prozessen durch KI erheblich profitieren.
- Komplexität: Wenn die Fuhrparkverwaltung aufgrund komplexer Anforderungen, wie unterschiedlicher Fahrzeugtypen und -nutzungen, schwierig ist, kann KI helfen, den Überblick zu behalten.
- Hohe Mobilität: Unternehmen, deren Geschäftsmodell stark auf Mobilität und Logistik angewiesen ist, können von einer verbesserten Fahrzeugauslastung und Effizienz durch KI profitieren.
Welche Vorteile und Nachteile bietet KI im Flottenmanagement?
Nachteile bei eigenständiger Implementierung:
Trotz der zahlreichen Vorteile gibt es auch Herausforderungen und Nachteile bei der Schadenserkennung durch KI im Fuhrpark, vor allem bei der eigenständigen Implementierung dieser:
- Kosten der Implementierung: Die Einführung von KI-Systemen kann initial kostenintensiv sein.
- Datenschutz: Die Erfassung und Analyse von Daten durch KI kann Datenschutzbedenken bei MitarbeiterInnen aufwerfen. Es ist wichtig, dass Unternehmen in dieser Hinsicht transparent kommunizieren und sicherstellen, dass die Daten ausschließlich zur Fuhrpark-Überwachung und Schadenabwicklung verwendet werden.
Vorteile von KI innerhalb Fuhrparkmanagement Software:
- Effizienzsteigerung: KI kann Prozesse automatisieren und optimieren, was zu einer effizienteren Nutzung von Ressourcen führt.
- Kosteneinsparungen: Durch bessere Wartungsvorhersage und frühzeitiger Erkennung von Schäden können Unternehmen Reparaturkosten senken.
- Höhere Sicherheit: KI kann dazu beitragen, Unfälle zu verhindern, indem sie auf datenbasierte Vorhersagen trifft und FuhrparkleiterInnen auf potenzielle Gefahren aufmerksam macht.
Fazit & konkrete Tipps zum Mitnehmen
Die Einführung von künstlicher Intelligenz im operativen Flottenmanagement bietet eine Fülle von Möglichkeiten, die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Sicherheit zu verbessern. Von der automatisierten Datenanalyse bis hin zur KI-basierten Schadenserkennung und digitalen Fahrzeug-Zwillinge für Wartungsvorhersagen stellt KI die Branche auf den Kopf und ermöglicht es FlottenmanagerInnen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Flotten mit maximaler Effizienz zu betreiben. In einer zunehmend digitalisierten Welt ist die Integration von KI in das operative Flottenmanagement von großen Flotten ein Muss, um die Flotte proaktiv statt reaktiv zu managen.
Konkrete Tipps, die Sie als FuhrparkleiterIn bei der Implementierung von KI im Fuhrparkmanagement berücksichtigen sollten:
- Starten Sie mit klaren Zielen: Definieren Sie klare Ziele für die Implementierung von KI und messen Sie den Erfolg anhand von Kennzahlen.
- Überblick verschaffen: Suchen Sie am besten nach Fuhrparkmanagement Tools, welche neben der Nutzung von KI weitere Vorteile durch die Digitalisierung & Automatisierung von Prozessen versprechen. So nutzen Sie die Vorteile der KI, haben jedoch nicht die Nachteile und den Aufwand der Implementierung dieser.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden: Die Technologie entwickelt sich ständig weiter, daher ist es wichtig, über die neuesten Entwicklungen informiert zu bleiben.
